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大有期貨自主研發(fā)的“基于行為感知的異常資金流動監(jiān)控管理系統(tǒng)”榮獲國家發(fā)明專利,這是大有期貨運用數(shù)字化轉型成果賦能風控取得的又一重要成果。
在金融安全領域,傳統(tǒng)資金流動監(jiān)控系統(tǒng)常面臨規(guī)則僵化、異常識別滯后的難題,洗錢、欺詐等隱蔽性異常行為遁形于監(jiān)控盲區(qū),給金融機構與企業(yè)帶來巨大潛在風險。
“基于行為感知的異常資金流動監(jiān)控管理系統(tǒng)”研發(fā)團隊
為解決這一行業(yè)痛點,大有期貨信息技術部董小蘭、劉勇、湯銳組成三人攻關小組,集中11個月的時間,研發(fā)“基于行為感知的異常資金流動監(jiān)控管理系統(tǒng)”。該系統(tǒng)具有三大顯著特點。智能感知、動態(tài)建模功能。深度融合機器學習與多維度數(shù)據(jù)分析技術,摒棄靜態(tài)規(guī)則,通過對資金賬戶的交易頻率、金額波動等海量數(shù)據(jù)進行實時深度分析,構建動態(tài)化、個性化的資金賬戶行為特征模型。動態(tài)閾值,精準識別功能。創(chuàng)新的動態(tài)閾值設定與異常模式識別算法,賦予系統(tǒng)“敏銳嗅覺”,即使是微小的資金流向異常、隱蔽的關聯(lián)交易,也能被精準捕捉。風險管控,效能提升功能。相較于傳統(tǒng)系統(tǒng),其異常識別準確率提升超30%,真正實現(xiàn)風險早發(fā)現(xiàn)、早預警。
置身日新月異的數(shù)字化轉型新環(huán)境,大有期貨信息技術部將持續(xù)深耕技術創(chuàng)新,對系統(tǒng)進行迭代升級。一方面,引入更前沿的人工智能算法,優(yōu)化行為感知模型,提升復雜場景下的異常識別能力。另一方面,深化系統(tǒng)與業(yè)務場景的融合,拓展創(chuàng)新、智慧金融等領域的應用,為金融行業(yè)與企業(yè)提供更智能、更可靠的資金安全解決方案,推動行業(yè)風險管理水平邁向新臺階。
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